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第二十三章 覃斗芒果一毛一斤五23（第4页）

计算机可以在更高的维度中对物理世界模拟和演算，这赐予人站在时间轴上洞悉未来的机会，为何还要让自己本就有限的智慧困据在平均重量1.4公斤的三维空间里。

准确来说连三维都没有。显示在电脑屏幕上的图片只有二维，想看某个场量的全貌需要自己在头脑中拼凑，而要理解它的生命周期更是不可能的。描述天气的方程组没有解析解，无法被抽象成为人能理解的东西。

所以，对于罗城汉的谆谆教导，陈相表面嗯嗯啊啊听得认真，但从不往心里记。一有机会，他便要凑到日常维护数值模式的林芳跟前，虚心请教并且主动打杂。虽然他的人生路已被确定，但至少还有选择车道的权利。在平坦的林荫小道和刚搭好路基的高速路之间，他选择后者。

人的每一件发明都是对自身智慧的延展，和蒸汽机车比马力比输了，应该高兴而不是羞愧。每当陈相答不出罗诚汉出的考题时，后者总把白了半截的眉毛耷拉着，摆出一副朽木不可雕的惋惜样子。但陈相清楚，对方才是真正需要被怜悯的人。因为随着计算机算力的提高，30年来辛苦积累的经验定将变得毫无用处。

他再一次言中了。一年多后，在计算芯片和高性能计算集群井喷式发展的2018年，陈相凭借与硬件发展齐头并进的数值模式，屡次在预报竞赛上打败罗诚汉。步履蹒跚的老叟吃过的盐比三岁小孩吃过的饭还要多，但却完败。

陈相为台里写了一个小型系统，每日定时接收各类观测数据，自动同化，自动运行模式，自动绘图生成产品，全程无人值守。如果这套产品的效果够好，那么台里所有预报员的工作都将变得格外轻松。他们不再需要每天盯屏幕盯得眼珠子快要掉出来，只需要在会商之前浏览一遍模式预报结果即可。

但这条路并不如他想象的顺利。由于观测数据空间分辨率稀疏，并且总有仪器状态波动导致的奇异值，数据同化的效果总是不尽人意。大气模型是一个混沌系统，对初始场十分敏感，一个细微异常的局地观测误差会在同化过程中扩散给周边地区，并在几万步的计算后极限放大，把预报结果影响得面目全非。

一只蝴蝶在巴西轻拍翅膀，可以导致一个月后德克萨斯州的一场龙卷风，这是学者们对混沌系统蝴蝶效应的比喻。同样的，如果这只蝴蝶在拍翅膀前被人捏住，便可以阻止龙卷风的发生，这毫不夸张。对于数值模式来说，初始场就是这只蝴蝶。

在计算机算法造就的绮丽之景里畅游2年后，他终于迷了路。和无限美好的未来之间仅间隔一条不宽不窄的沟渠，但却没有人能为他修一座桥，他只能靠自己。

于是，新一期科研基金申请立项之时，他提交了修桥方案。过去的10年里，前人已尝试所有可能的修桥方法，却无一成功。好在，最近两年里，有一种新的方法正在崭露头角：机器学习。

机器学习的理论十分简单：搜集真实世界中的数据，喂给计算机，计算机凭借预先设定的算法自行消化，建立数据之间的映射，吐出令人满意的结果。这也算是一个数值模型，但驱动它的不是物理定律，而是单纯的数据。它就像一个有魔法的黑匣子，人并不能理解它是怎样工作的，但它总能将心愿化为现实。

更激动人心的是，这些黑匣子早在上世纪80年代就被设计出来并彰显出巨大的潜力，只是限于计算机算力的匮乏，没有被广泛应用，近10年来硬件发展才赐予它们新的生命。理论充分，经过历史检验，有创新性，潜力无限，陈相相信评委们能够看到这种方法的价值。

然而，事实让他失望了。立项名单公布，并没有他。这次的立项竞争并不激烈，连一些县区局里书写格外敷衍毫无创新性的基金本子都中了，唯独没有他的。

满心的不甘与疑惑无法消化，陈相第一次私下里和赵栋梁产生专业上的交流。那个时候赵栋梁已是正研高工，论文发了不少，也是评委的一员。

陈相清楚两人互相心怀芥蒂，但不觉得赵栋梁会心眼小到阻碍自己儿子的前程，即便是连姓氏都不同的非亲生儿子。毕竟，基金立项便会有经费支持科学研究，科研搞好才能多发论文，论文多了才好评职称涨工资。张瑾玥的医药费开销不少，他们俩还还着房贷，平日里省吃俭用。

当陈相双手递过自己的基金本子时，赵栋梁显得十分意外。他眉头舒展开一瞬，但又迅速皱回去，没有伸手接那沓钉得整整齐齐的纸。

“你的本子我评了，我给你打了C。”赵栋梁捏着眉心说。

赵栋梁的直截了当出乎陈相意料，更意料不到的是这一点都上不了台面的评分。本子的评级分为ABC，打C表示，要么书写敷衍有态度问题，要么评委质疑选题立意的科学性。陈相写得格外认真，这个C的缘由肯定是后者：赵栋梁觉得他的技术路线不具备可行性。

“为什么？机器学习在工业界已经遍地开花了，在创伤检测、医疗影像还有物体识别上都用得特别好，人脸识别的准确率近乎百分之百。你觉得我这方法哪里有问题？”

陈相径直问出自己的疑惑。实际上，他设计的方案在属于在工业界都绽放异彩的那一类，他要用生成式模型，把算法之力开发到极限，像给模糊照片提升分辨率那样提升观测场的空间分辨率，并把零星异常值取代，给数值模式一个丝滑而干净的初始场。

这是一种性价比很高的方式，不需要花上千万费用将方圆几百公里内测站加密到每隔10公里一台，只需要花费十几万增上几台测站提供数据标签，再买上几张性能好点的计算卡来建模，就能达到同样的效果。立意、可行性、创新性都有，无懈可击。

“哪里有问题你自己不清楚吗？你所谓的机器学习模型，丝毫没有物理意义，无法令人信服。”赵栋梁切回一成不变的冷脸，语气里饱含不耐烦。

“是，我承认那是一个黑箱，人无法理解它的运作方式。可是这本来就是由数据驱动的模型，物理意义不是必须的。人都不一定能区分双胞胎，但模型却可以。只要结果好，过程不是最重要的吧？”

“不一样。模型认错猫脸狗脸人脸并不会导致人死伤，但模型预报错天气会。如果你的产品里只有预报结果而没有预报过程是不会被认可的。

这有什么难理解的吗？渔民敢因为你说天气好就把船开到远海里，是因为你能对着天气图分析得头头是道；你敢让你妈躺手术台上被医生开膛破肚，是因为医生能讲清楚心脏里的血要怎样泵到肺里才能让人正常喘气。

我现在掐指一算告诉你后天早上6点55分下暴雨你会信吗？”

陈相没有点头也没有摇头，他猜不透赵栋梁葫芦里卖的是什么药。

“你看，你也犹豫了。你犹豫是因为你知道我多少干过几年预报，那如果我到古玩街上拉一个算命先生过来给你同样的结论，你还敢信吗？”

“我知道你想说公信力需要有专业和经验背书。拟人化的讲，我的模型也可以从我提供给它的海量数据里提取经验，并且不比人逊色。”

赵栋梁把头别到一边去，不再看陈相的脸，“这件事情没什么好说的，打C的不止我一个人。你的这个想法没希望的，赶紧止损，另选一个脚踏实地的课题。”

末了，赵栋梁还补充上一句，“你不喜欢天气分析只喜欢用数值模式，只要你能报准，我没意见。但你记住，会商的时候还是要讲清楚过程，不要只把模式结果丢上来，让我们对着一两张图大眼瞪小眼。你那样，跟算命先生没区别。”

一场并不愉快的对话就此结束，一同结束的是在沟渠上造桥的冲劲。自那之后，陈相并不再憧憬成为站在学科浪尖的上的弄潮儿，企图以一己之力建造一条无人敢踏足的桥。桥再结实，对岸再美，可没人愿意走过去，也没什么用。

他并不是一腔热血盲目自大的人，早已深谙能够引领时代的机遇可遇不可求。只是没想到，在他所在的行业里，那是一个注定无法实现的夙愿。

“叮铃铃铃铃……”

熟悉的铃声再一次响起，一声接一声，安安稳稳，规规矩矩。

他终于意识到，自己只是机械表里的一个齿轮，无法逆转指针，无法逆转时间，更无法超越时代，超越人的惯常认知。连转得快与慢，都只取决于拧发条的人。

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