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第222章 大时代（第3页）

比如金融大模型。

股票市场，信贷市场，次贷市场……天知道积累了多少超低信噪比的金融数据。

十多年前各种数理统计方法就被直接应用到各种金融数理模型之中，尤其是量化交易。

这已经不是九十年代，靠几位优秀操盘手关上门手工操盘就能进行金融对决的年代了，大公司都是依赖于精密的数学模型和强大的计算能力。

这也是越是信息发达的时代，散户愈发无法跟机构竞争，传奇散户的新闻也越少的原因。

起码普通散户根本无法负担得起从无序的金融数据中提取有价值信息的机器学习模型所需的海量费用。

不只是电脑，还有相关人才。

尤其是在量化交易中，借助高速的计算机处理能力，甚至能够在几毫秒内就完成买卖决策。

说句不好听的，谁能够率先掌握并利用新兴技术，谁就能够在市场上占据有利位置。

包括桑达尔·皮查伊在内，许多科技行业的领军人物，所做的本就早已经超脱在科技领域去争夺市场份额，开始朝着金融领域渗透。

研究量子霸权其实说白了，大半的目的也是为了金融领域服务的。

要知道量子计算机不管再怎么吹，到目前为止也只能证明在寥寥几个有限领域能远远超越电子计算机。而且实现难度还极大。

毕竟量子算法也就那么多。

至于通用量子计算，只能说任重而道远。就目前来说，还根本没有什么应用场景。

但偏偏金融可是现代资本的命脉，尤其是对于金融立国的西大来说！

不只是谷歌、IBM、微软等等这些科技公司在关注着量子计算。

稍微查阅一下就能知道包括摩根大通、高盛、花旗等等这些大型金融机构也早已经跟这些高科技公司展开合作，投入巨资探索量子技术在金融领域的应用。

没办法，安全是现代金融的基石！全球主要的交易市场，每秒交易量能有上千笔，遇到高频交易活跃的时候，数万笔也很常见。

很显然，乔喻突然闹了这么一出，把一众金融巨鳄们都给吓到了！

随随便便两天时间就能算出两个超大的梅森素数，给这个小家伙更长时间，他还能干出什么事，这些人简直不敢想！

甚至这其中许多人得到的情报比桑达尔·皮查伊更多！

比如某金融大佬，这个时候连乔喻的细雨科技服务公司机房的配置清单都拿到手了！

TaiShan服务器主板，300颗鲲鹏920处理器，OceanStor存储系统……

就这乞丐配置的机房，不到两天就计算出了两个新的梅森素数？

这么说吧，GIMPS项目自从2018年发现第51个梅森素数之后，一直到2024年十月才终于发现了第52个梅森素数。

耗时整整六年多！

而GIMPS项目可是通过全球志愿者贡献计算资源来进行梅森素数的搜索。

没办法，随着n值的增大，计算的难度本就成指数级增加！

现在乔喻公布了一个新理论，然后仅用了两天时间，就让那个发现了第53跟54个梅森素数！

什么是量子计算的优越性？毫无疑问，这就是了！

虽然金融大佬不懂数学，但他们有最优秀的数学家帮他们分析……

这些数学家给出的意见也很简单，这不止是量子计算背后的可怕，而是这种计算效率意味着其开发的新的量子算法更可怕。

毕竟传统的Shor算法虽然在因式分解上要远远超越经典算法，但梅森素数的计算更依赖于Lucas-Lehmer素性测试。

当然，其实大佬们甚至连这些都不需要了解。他们只需要知道这项技术是否会对他们的资产造成风险就够了。

沉默之后，绝大部分数学家都觉得这个答案是毋庸置疑的。

悄无声息间，全球期货交易市场上许多硬通货的价格开始很诡异的上涨。

尤其是黄金，不对，应该说实物黄金，涨疯了……

（本章完）

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