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第45部分（第2页）

犯罪数据分析和趋势预测系统？

莫回好奇的点开软件介绍，结果发现这是一款犯罪类大数据的分析软件，大致原理很容易理解，就是将京都近20年所有的犯罪数据全部导入进来，作为数据源进行深加工，在其中寻找规律和趋势。

犯罪也能预测？

莫回有点奇怪，虽然他自己就是玩大数据起家的，但是他对犯罪这个领域基本没有太多经验，所以他对于这个领域大数据是否能够起作用也不太敢确定。

莫回找到这个软件的验收报告，在报告里给出了检验数据，按照京都市警察局的验收实测，使用这个系统之后，犯罪率平均下降了15％，报警电话数量下降了30％，很多案件都是现场抓获。警员按照系统提示，在某段时间加强某个区域的巡逻，准确了抓获了正在进行犯罪得罪犯。

真行啊！

大数据居然能够预测犯罪！

看到这里，莫回来了兴趣，他想了想，调出这个系统的产品需求书，开始认真研究这个系统的设计思想。

经过几天的研究，莫回发现，这个系统的设计思想比较有意思，首先将犯罪行为进行分类，比如分成入室盗窃案、诈骗案、盗窃案、抢劫案、强奸案等等类型。

然后根据每种犯罪得类型进行进一步分析，比如入室盗窃案又分偶发和惯犯，其中还有团伙和单人犯罪，然后根据既有的犯罪历史数据进行分析，寻找其中的共性特点，比如某个地段属于高发地段，某个地段发生概率非常小；比如这些盗窃案存在时间特征，一般年前、节前高发，夜晚高发，等等。

这些规律被找出来之后，开始将既往犯罪数据以时间、地点、人数、类型的参数输入地图中，在地图中进行综合分析。

通过各种算法寻找各关键参数之间的潜在规律之外，整个京都在地图上被划分成数以万计的单元空间，每个空间可能只代表一栋楼，一个院落，一座商场、一个小区之类的。

然后这些空间单元开始被赋值，既往的犯罪数据按照时间线在地图上打点，随着时间的推移，随着既往犯罪数据开始打点，整个京都内部十几万个单元的赋值开始变化。

赋的这个值其实就是该单元内，犯罪行为发生的概率值，这个值随时都处在变化过程中，并且时刻受到周围其他相邻单元的影响。

当既往犯罪数据随着时间轴的前进，逐步落点在地图上之后，每个单元的犯罪概率值在不断变化的同时，也开始不断的修正。

当整个20年的时间轴全部演进完成，某个单元即时的犯罪概率与时间、与周边单元犯罪发生、与犯罪类型等等之间的关系，就通过大数据算法被找出了各种潜在的规律。

这些规律被重新带入到计算方法中，更新犯罪概率的算法，让它与既往数据达到最佳的吻合，到了这时候，整个系统基本就调整完成。

它就可以开始预测将要发生的犯罪了，并且它还将根据最新的犯罪数据随时进行微调，始终保持最佳的预测状态。

第111章　轨迹2。0上线

经过漫长的开发，轨迹终于完成本地化步骤，进化成轨迹2。0通用早已经等不及了，轨迹2。0刚刚交付，还没等捂热乎呢，就被通用给上线运行了。

轨迹2。0所需的各种数据源早早就已经准备好，就等轨迹2。0上线对接了，现在终于上线了，通用高层的所有注意力立刻聚焦过来。

在无声无息之间，一个老牌的全球化公司被充分动员起来。首先被动员的是配合轨迹2。0所需的各种社会资源，各大网站，各种报刊杂志，广播电视，各种楼宇街头硬广，各种软文期刊，各种协会、社团、俱乐部等社会团体，等等这些组织只要能够用上力的，全部在通用的调动下被充分发动起来。

除了各种外部资源以外，通用体系内的资源也开始逐级动员，首先被动员起来的就是通用体系的外围组织，那些代理商、销售商、4s店、维修站、车贷公司、车险公司之类的，它们开始做好一切准备，随时准备承接轨迹2。0上线之后的冲击。

紧跟着外围资源后的，是通用体系内的各种配套厂商，它们被动员的时间甚至更早，为了应对轨迹2。0可能产生的电梯式销量上升，各种零部件的库存必须提前准备好。

配套厂商动员之后，通用各工厂开始逐步进入满负荷工作状态，开始为轨迹2。0的上线预先储备库存。

从通用的角度来讲，这几乎是一次全民总动员，通用把它能够动员的力量几乎全部动员起来了，如果这次轨迹2。0失败得话，通用的损失必将是天文数字，很可能会出现大面积产品积压和流动资金枯竭。

不过如果这次轨迹2。0成功了，通用的这次大动作，必然像是拳击台上的重拳精准命中一样，很可能直接一拳ko对手。

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